Learning Notes

本文简明扼要地解释了概率论与统计学的核心区别：概率论是从已知模型预测数据，而统计学是从观察数据反推模型。文章进一步介绍了统计学中的关键概念，最后深入探讨了概率论基础，如条件概率、独立性、贝叶斯公式

伴随矩阵通过将代数余子式矩阵转置，使得矩阵乘法能够直接调用行列式展开，从而建立 AA* = |A|E 的核心恒等式，最终导出逆矩阵公式 A⁻¹ = A*/|A|。

通过电影分类案例详细讲解KNN算法原理，包括欧氏距离计算、K值选择及sklearn分类与回归实现。